Der Meister lebt! Nach dem desaströsen Ausscheiden gegen die Bayern in der Champions League zeigte Bayer am letzten Spieltag eine Reaktion und drehte ein zwischenzeitliches 1:3 in Stuttgart noch in einen Triumph. BETSiE hatte der Alonso-Truppe im Vorfeld auch einen Sieg zugetraut, obgleich wohl etwas weniger nervenaufreibend. Nun wählt das „Halbleiter-Orakel“ innerhalb der Bundesliga 27. Spieltag KI Prognose für das Match von Leverkusen gegen den Drittletzten aus Bochum den nächsten Dreier für die Werkself aus. Unter Berücksichtigung der Expected-Goals auf beiden Seiten zielt der KI Bundesliga Tipp auch auf einen Heimsieg des Meisters mit mindestens zwei Toren Unterschied ab.
Hierfür spricht ebenso die Statistik: Seit vier Besuchen in Leverkusen lieferte der VfL stets brav die Punkte ab und die letzten drei Schlappen gingen sogar mit einem Clean Sheet für den Gegner einher!
Bundesliga KI Tipps 28.03. – 30.03. (27. Spieltag)
Wettquoten Stand: 24.03.2025, 11:40
Für das Heimspiel der Bayern, die mit der ligaweit besten Offensive (75 Tore) auflaufen, gegen St. Pauli umfasst die KI Vorhersage sogar einen Erfolg der Kompany-Elf mit mehr als zwei Toren Differenz. Darüber hinaus erwartet BETSiE im Duell zwischen Gladbach und RB Leipzig keinen Tormangel.
Vielmehr liegt der von der KI vorausgesagte Expected-Goals-Wert für das Aufeinandertreffen am Niederrhein bei 3.61 Toren. Damit weist er die höchste Ausprägung am 27. Spieltag des deutschen Oberhauses auf, obgleich bei den „Fohlen“ mit Tim Kleindienst der vereinsintern beste Goalgetter (15 Tore) aufgrund einer Kartensperre passen muss.
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Top 3 Bundesliga KI Tipps 27. Spieltag 2024/25
Komplett konträr beurteilt die Künstliche Intelligenz die Torwahrscheinlichkeiten für das Gastspiel der seit zehn Spielrunden ungeschlagenen Kicker aus Augsburg bei Hoffenheim. Kein Wunder, die Fuggerstädter sind derzeit defensiv das Maß aller Dinge. Seit sechs Spieltagen hat der FCA keinen Gegentreffer kassiert – laufender Vereinsrekord!
Gleichzeitig hat die Offensive Luft nach oben, weshalb in den Ligaspielen aufgrund dieser Kombination Tore rar gesät sind. Nur eines der letzten sieben Ligaspiele der Augsburger endete mit mehr als zwei Treffer.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| BGM-RBL | 1.71 | 1.90 | 35.4% | 21.8% | 42.8% |
| B04-BOC | 2.64 | 0.72 | 78.3% | 13.9% | 7.8% |
| FCB-STP | 2.55 | 0.43 | 83.2% | 12.4% | 4.4% |
| BVB-M05 | 1.85 | 0.93 | 59.0% | 22.4% | 18.5% |
| SGE-VfB | 2.04 | 1.45 | 51.2% | 21.4% | 27.4% |
| SCF-FCU | 1.49 | 0.97 | 49.2% | 26.1% | 24.7% |
| TSG-FCA | 1.06 | 0.84 | 40.2% | 31.5% | 28.3% |
| HKI-WER | 1.12 | 1.58 | 27.0% | 25.1% | 48.0% |
| WOB-FCH | 2.15 | 0.95 | 64.9% | 19.6% | 15.5% |
Folgerichtig entscheidet sich BETSiE bei ihrer Bundesliga KI Prognose für das Duell im Kraichgau auch für die Quoten auf weniger als 2.5 Tore und der von ihr analysierte Expected-Goals-Wert von 1.9 ist der niedrigste in dieser Spielrunde.
Vergleichsweise wenige Treffer sagt die KI überdies beim Heimspiel des SC Freiburg gegen Union Berlin voraus. Wenig verwunderlich, da die Fußballer aus dem Schwarzwald seit drei Heimspielen kein Gegentor kassiert haben und die Gäste von der Spree ihrerseits mit der geteilt schwächsten Auswärtsoffensive antreten. Außerdem hat BETSiE in den Quoten auf Heimsiege von Frankfurt gegen Stuttgart und von Wolfsburg gegen Heidenheim Value ausgemacht!
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potenzielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 6/9 | +4.71 |
| 2 | 5/9 | +1.64 |
| 3 | 5/8 | +2.02 |
| 4 | 3/8 | -1.35 |
| 5 | 4/8 | +1.68 |
| 6 | 4/9 | -0.83 |
| 7 | 5/9 | +0.92 |
| 8 | 1/9 | -7.00 |
| 9 | 2/8 plus 1x Cashback | -2.88 |
| 10 | 2/9 | -2.15 |
| 11 | 6/9 | +2.66 |
| 12 | 5/9 | +0.37 |
| 13 | 4/9 | -2.07 |
| 14 | 7/9 | +3.50 |
| 15 | 3/9 | -3.47 |
| 16 | 4/9 | -0.31 |
| 17 | 5/9 | +0.02 |
| 18 | 3/9 | -4.19 |
| 19 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.12 |
| 20 | 6/9 plus 1x Cashback | +2.75 |
| 21 | 3/9 | -3.69 |
| 22 | 4/9 plus 1x Cashback | -1.04 |
| 23 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +0.89 |
| 24 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.39 |
| 25 | 2/9 | -4.40 |
| 26 | 4/9 | -0.49 |
| Rendite: -13.03 (-5.66 %) |
