18+ | Spiele mit Verantwortung | AGB gelten | Glücksspiel kann abhängig machen | Wir erhalten eine Provision von den hier angeführten Buchmachern.

Bundesliga KI Prognose 3. Spieltag: BETSiE tippt die Spiele vom 13.09.-15.09.

BETSiE stärkt den Heimteams den Rücken

KI Bundesliga Tipps 3. Spieltag
Feiert Dortmund (im Bild: Karim Adeyemi) den zweiten Heimsieg? (© dpa picture alliance / Alamy Stock Photo)

Nach der Länderspielpause geht es auch im Oberhaus Deutschlands weiter. Unsere Wettbasis-KI BETSiE liefert auch diesmal wieder neun Bundesliga KI Prognosen. Rückblick: Fünf KI Tipps zur Bundesliga des vergangenen Spieltags waren richtig und damit erneut mehr KI Prognosen erfolgreich als daneben! Setzt BETSiE ihren Erfolgslauf auch am 3. Spieltag fort? Wir wünschen viel Erfolg beim Nachtippen!

Bundesliga KI Prognose 3. Spieltag (13.09.-15.09.) – BETSiEs Vorhersage

Überzeugt BETSiE erneut? Die Antwort geben im Nachhinein die acht Tipps, welche der Supercomputer in der Bundesliga KI Prognose am 3. Spieltag für die Matches ausgewählt hat:    

 

13.09., 20:30

Dortmund

X

Heidenheim

Tipp

BVB -1,5

2.01

14.09., 15:30

RB Leipzig

X

Union Berlin

Tipp

Sieg Leipzig

1.45

14.09., 15:30

Hoffenheim

X

Leverkusen

Tipp

Leverkusen Ahc -1.0

1.88

14.09., 15:30

Freiburg

X

Bochum

Tipp

Freiburg

1.73

14.09., 15:30

Wolfsburg

X

Frankfurt

Tipp

Wolfsburg

2.70

14.09., 15:30

Gladbach

X

Stuttgart

Tipp

Gladbach

2.90

14.09., 18:30

Kiel

X

Bayern

Tipp

Bayern -2.5

2.50

15.09., 15:30

Augsburg

X

St. Pauli

Tipp

Augsburg

2.10

15.09., 17:30

Mainz

X

Bremen

Tipp

kein Tipp

ohne Quote

Wettquoten Stand: 10.09.2024, 11:00

Wieder hat BETSiE auch ein paar gewagtere Prognosen dabei. Beispielweise sieht der Supercomputer einen Value im Sieg der Gladbacher Fohlen daheim gegen den VfB Stuttgart. Klingt gewagt, doch kommen sofort Erinnerungen an den 1. Spieltag auf, als BETSiE mit der Prognose eines Erfolges der Breisgauer gegen die Schwaben goldrichtig lag. Ist es an der Zeit, die nächste hohe Quote (2,90) auf eine VfB-Auswärtspleite anzuspielen? 

BETSiE KI empfiehlt
Gladbach bei Bet-at-home zu 2.90
Wettquoten Stand: 10.09.2024, 09:01

Bezüglich der bekannten Namen der Liga erwartet BETSiE laut ihrer Bundesliga KI Prognose am 3. Spieltag ausschließlich überzeugende Auftritte. Die Bayern sieht unsere virtuelle Analyseexpertin so deutlich vorn, dass selbst ein Tipp auf das Handicap -2,5 interessant erscheint. RB Leipzig sollte sich daheim keine Blöße geben und auch den BVB hat BETSiE auf dem Zettel, obwohl der Tabellenführer aus Heidenheim zu Gast im größten Stadion des Landes ist. 

 

Top 3 Bundesliga KI Tipps 3. Spieltag 2024/25

  • Dortmund Handicap -1,5
  • Sieg Freiburg
  • Bayern Handicap -2,5

Auffällig ist, dass BETSiE in vielen Partien einen recht klaren Hang zu den Heimteams besitzt und damit auch den VFL Wolfsburg trotz hoher Quote von 2,70 mit auf den Tippzettel notierte. Ein Endstand von 1,33 zu 1,09 lässt die Bundesliga KI Prognose vermuten. Bei Hoffenheim vs. Leverkusen dürfte es torreich zugehen, doch die Quoten selbst für das Über 3,5 sind bereits so weit eingekürzt, dass der Handicap-Tipp auf die Werkself die bessere Entscheidung ist. 

Match xG H xG A Home Remis Away
BVB-FCH 3.14 0.57 86.86% 9,24% 3,91%
BMG-VfB 1.63 1.66 37.89% 23.03% 39.08%
SCF-BOC 2.45 0.84 72.76% 16.35% 10.89%
TSG-LEV 1.02 2.41 14.30% 17.69% 68.01%
KI-FCB 0.52 3.31 2.97% 7,80% 89.23%
RBL-UB 2.13 0.70 70.49% 18,59% 10.93%
WOB-SGE 1.33 1.09 42.13% 27.31% 30.56%
FCA-SP 1.78 1.04 54.64% 23.30% 22.06%
M05-SVW 1.47 1.11 45,62% 25.90% 28.48%
 

Eine kleine Besonderheit bringt der 3. Spieltag der Bundesliga erstmals mit: da bei Mainz vs. Bremen kein wirklich guter Tipp aus Datenanalyse und bestehenden Quoten zur Verfügung steht, hat sich BETSiE am 3. Spieltag für nur 8 Tipps entschieden.

 
Video: Moderator Carsten Fuß und Statistiker Marcel Niesner diskutieren über die Partien des 3. Spieltags und geben ihre Meinung zum Besten. (Quelle: YouTube / Wettbasis)  

Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?

Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchte, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte als auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.

Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:

  • 20.000-fache Spielsimulation
  • Auswertung riesiger Datenmengen
  • Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
  • Auswertung Resultate historischer Partien
  • Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
  • Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet

Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.

Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?

Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben, als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.

Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen

  • Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
  • Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
  • Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)

Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten 5 Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.

Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leicht fallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich auf diese zu setzen?

Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?

  • Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
  • Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
  • Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten

Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen. Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.  

Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!

Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25

Spieltag 1: 6/9 Tipps korrekt, bei je einer Unit Einsatz pro Tipp ergab sich ein Gewinn von 4,71 Units und damit über 52% Rendite

Spieltag 2: 5/9 Tipps korrekt mit + 2,27 Units. Neue Gesamtrendite: + 38,78 Prozent. 

Christoph Bauer

Christoph Bauer

Alter: 35 Nationalität: Deutschland Lieblings-Wettanbieter: Bet365

Circa 15 Jahre berufliche sowie private Wetterfahrung habe ich inzwischen angehäuft. Ein Faible für Zahlen sowie Wahrscheinlichkeiten, eine grundsätzliche Sportbegeisterung und antrainierte Geduld führten dazu, dass die Sportwettenaktivitäten über Jahre hinweg einer Art Nebenjob am Rande des Studiums gleichkamen.

Privat führte mich der Fußball als Groundhopper inzwischen in etwa 80 Länder. Von Fußabllspielen in Buenos Aires, Lesotho, Liverpool, Brunei Darussalam oder Barcelona war gefühlt jeder Kontrast dabei. Die Leidenschaft für den Chemnitzer FC als früherer Allesfahrer kam bei mir als Fußballromantiker durch die Ausgliederung der Profimannschaft in eine GmbH ein gutes Stück weit zum Erliegen.

Dass Sport aber doch maximal die schönste NEBENsache ist, musste ich erfahren, als ich für ungefähr 2,5 Jahre an einer als unheilbar geltenden Krankheit litt und es einem Wunder entspricht, wieder gesund als Familienvater im Leben zu stehen. Gott sei alle Ehre!   Mehr lesen