Gleich zwei sehr ungleiche Duelle der Marke „David gegen Goliath“ steigen am kommenden Wochenende im deutschen Oberhaus! Der Primus aus München empfängt das tabellarische Kellerkind aus Bochum und der Meister aus Leverkusen erhält Besuch aus Bremen.
Zwar ist Werder im Tableau zumindest im unteren Mittelfeld beheimatet, doch verloren die Kicker von der Weser die letzten vier Ligaspiele und kassierten satte 13 Gegentore! Die Bundesliga KI Prognose 25. Spieltag für die Partien umfasst klare Siege für die Favoriten, obgleich diese sich in dieser Woche bereits in der Champions League gegenüberstanden und aktuell wohl mit ihren Kräften haushalten werden.
Besonders vor dem Hintergrund, dass in der kommenden Woche schon das Rückspiel im Achtelfinale der Königsklasse als zusätzliche Begegnung auf dem Plan steht. Dennoch hat BETSiE beim Vergleich der Quoten und ihren berechneten Siegwahrscheinlichkeiten und Expected-Goals beispielsweise auf einen Heimsieg von Leverkusen mit einem asiatischen Handicap von -1.75 Value entdeckt.
Bundesliga KI Tipps 07.03. – 09.03. (25. Spieltag)
Wettquoten Stand: 03.03.2025, 11:33
Ein positives Value-Signal sendet die KI ebenso für das Match zwischen dem BVB und Augsburg. Hierbei allerdings in Bezug auf die Notierungen auf einen eher torarmen Nachmittag in Dortmund. Kein Wunder, der BVB erwartet mit Augsburg ein extrem defensivstarkes Team, das seit vier Spielrunden zu Null gespielt hat!
Den eigenen Kasten vernagelt aktuell Freiburg gleichermaßen nicht weniger effizient – die Breisgauer weisen sogar schon fünf Spieltage ohne gegnerischen Treffer auf. Allerdings bekommt es der SC jetzt mit dem direkten Konkurrenten im Kampf um die internationalen Plätze aus Leipzig zu tun.
Top 3 Bundesliga KI Tipps 25. Spieltag 2024/25
- RB Leipzig
- Leverkusen (-1.75 AH)
- Gladbach
Für RB-Coach Rose wäre eine Niederlage wohl zudem schon gleichbedeutend mit einer Entlassung an der Pleiße, da der aktuelle fünfte Platz in der Messestadt unter den eigenen Ansprüchen liegt. Die Bundesliga KI Prognose zum 25. Spieltag zielt jedoch als erfreuliche Nachricht für den Leipziger Übungsleiter und sein Team auf einen Auswärtssieg ab, da BETSiE die Quoten auf einen Dreier für RB als leicht unterbewertet im Abgleich mit der analysierten Siegwahrscheinlichkeit betrachtet.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| BGM-M05 | 1.57 | 1.43 | 41.2% | 24.2% | 34.6% |
| B04-BRE | 2.17 | 0.77 | 69.4% | 18.6% | 12.0% |
| FCB-BOC | 3.7 | 0.55 | 91.4% | 6.2% | 2.4% |
| BVB-FCA | 1.77 | 0.62 | 65.1% | 22.4% | 12.5% |
| SGE-FCU | 2.25 | 1.1 | 63.4% | 19.3% | 17.4% |
| SCF-RBL | 1.20 | 1.32 | 33.7% | 26.8% | 39.5% |
| TSG-FCH | 1.83 | 1.06 | 55.2% | 22.9% | 21.9% |
| HKI-VFB | 1.11 | 1.77 | 23.8% | 23.4% | 52.8% |
| WOB-STP | 1.70 | 0.75 | 60.2% | 23.6% | 16.2% |
Value hat die Künstliche Intelligenz des Weiteren in den Quoten auf einen Heimsieg der “Fohlen” gegen Mainz entdeckt. Eventuell hat BETSiE die derzeitigen Karnevalsfeierlichkeiten mit in die Berechnung genommen, die in der rheinland-pfälzischen Hochburg besonders ausgiebig ausfallen.
Außerdem zielt die Bundesliga 25. Spieltag KI Prognose beim Duell von Holstein gegen Stuttgart darauf ab, dass die Hausherren zumindest nicht verlieren. An neuem Selbstvertrauen sollte es den Nordlichtern auch nicht mangeln, weil sie am letzten Sonntag den ersten Auswärtssieg in ihrer Bundesliga-Geschichte verbuchten!
Dank des Dreiers in der Wuhlheide fallen die Aussichten im Abstiegskampf beim Tabellenvorletzten wieder besser aus. Aufgrund des Erfolgs werden die Beine beim Aufsteiger sicherlich auch leichter im Vergleich zu den letzten Wochen sein und die gastierenden Schwaben haben ohnehin schon bessere Zeiten mit zuletzt drei sieglosen Partien im Ligabetrieb gesehen.
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Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potenzielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis empirischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
Spieltag 1: 6/9 Tipps korrekt, bei je einer Unit Einsatz pro Tipp ergab sich ein Gewinn von 4,71 Units und damit über 52% Rendite.
Spieltag 2: 5/9 Tipps korrekt mit + 1,64 Units.
Spieltag 3: 5/8 Tipps korrekt mit + 2,02 Units.
Spieltag 4: 3/8 Tipps korrekt mit – 1,35 Units.
Spieltag 5: 4/8 Tipps korrekt mit + 1,68 Units.
Spieltag 6: 4/9 Tipps korrekt mit – 0,83 Units.
Spieltag 7: 5/9 Tipps korrekt mit + 0,92 Units.
Spieltag 8: 1/9 Tipps korrekt mit – 7,00 Units.
Spieltag 9: 2/8 Tipps korrekt, 1x Cashback mit – 2,88 Units.
Spieltag 10: 2/9 Tipps korrekt, mit – 2,15 Units.
Spieltag 11: 6/9 Tipps korrekt, mit + 2.66 Units.
Spieltag 12: 5/9 Tipps korrekt, mit + 0.37 Units.
Spieltag 13: 4/9 Tipps korrekt, mit – 2.07 Units.
Spieltag 14: 7/9 Tipps korrekt, mit + 3.50 Units.
Spieltag 15: 3/6 Tipps korrekt, mit – 3.47 Units.
Spieltag 16: 4/5 Tipps korrekt, mit – 0.31 Units.
Spieltag 17: 5/4 Tipps korrekt, mit + 0.02 Units.
Spieltag 18: 3/6 Tipps korrekt, mit – 4.19 Units.
Spieltag 19: 4/5 Tipps korrekt, plus 1x Cashback mit – 0.12 Units.
Spieltag 20: 6/9 Tipps korrekt, plus 1x Cashback, mit + 2.75 Units.
Spieltag 21: 3/9 Tipps korrekt mit – 3.69 Units.
Spieltag 22: 4/9 korrekt plus 1 Cashback mit -1.04 Units.
Spieltag 23: 5/9 korrekt plus 1 Cashback zur Hälfte mit +0.89 Units.
Spieltag 24: 4/9 korrekt plus 1 Cashback mit -0.39 Units. Neue Gesamtrendite 2024/25: -8.14 Units oder – 3.84 %.
