In der Bundesliga 24. Spieltag KI Prognose steht das Topspiel zwischen der Eintracht und dem Meister aus Leverkusen im Fokus. In der vergangenen Woche traute BETSiE den Kickern vom Main im Match gegen den Tabellenführer aus München nicht viel zu und dies zu Recht, da Frankfurt an der Isar sang- und klanglos mit 0:4 unterging.
Nun geht es für den Dritten der Tabelle gegen den Zweiten und diesmal hat die Künstliche Intelligenz mehr Vertrauen in die SGE. So erwartet BETSiE eine eher enge Kiste und die Bundesliga KI Prognose für das Match in Frankfurt zielt auf einen Heimsieg ab, inklusive eines Vorsprungs von 0.75 Toren (AH) für die Gastgeber.
Bundesliga KI Tipps 28.02. – 02.03. (24. Spieltag)
Wettquoten Stand: 25.02.2025, 17:40
Darüber hinaus hat die Künstliche Intelligenz beim Auswärtsspiel der TSG in Bochum einen leichten Value in den Quoten auf einen Auswärtssieg ausgemacht und beim Duell des Teams der Stunde aus Freiburg in Augsburg erwartet sie kein Torfestival.
Top 3 Bundesliga KI Tipps 24. Spieltag 2024/25
- Hoffenheim
- RB Leipzig > 1.5 Tore
- Frankfurt (+0.75) AH
Der SC hat die vergangenen vier Spielrunden gewonnen und hatte jedoch auch einen recht einfachen Spielplan vor der Brust. Dies gilt jetzt nur bedingt, da der FCA seinerseits seit sieben Spielrunden ungeschlagen ist und vor allem aus einem defensiven Blickwinkel überzeugt.
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So kassierten die „Fuggerstädter” innerhalb dieser Rückschau lediglich zwei Gegentreffer! Eine Bilanz, die BETSiE natürlich nicht entgangen ist, weshalb die Auswahl der Bundesliga KI Prognose auf weniger als 2.5 Tore abzielt und damit einen Spielverlauf abdeckt, der bereits in fünf der vergangenen sieben Ligaspiele der Augsburger zu beobachten war.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| SCA-SCF | 0.94 | 0.89 | 35.0% | 32.5% | 32.5% |
| VfL-TSG | 1.63 | 1.58 | 39.2% | 23.4% | 37.4% |
| SGE-B04 | 1.37 | 1.6 | 32.9% | 24.3% | 42.8% |
| FCH-BGM | 1.54 | 1.65 | 36.0% | 23.4% | 40.5% |
| RBL-M05 | 1.79 | 1.05 | 54.6% | 23.2% | 22.2% |
| STP-BVB | 0.85 | 1.46 | 21.8% | 26.6% | 51.6% |
| VfB-FCB | 0.96 | 1.94 | 18.3% | 21.7% | 60.1% |
| FCU-HKI | 1.80 | 0.89 | 58.7% | 22.9% | 18.4% |
| BRE-WOB | 1.55 | 1.40 | 41.1% | 24.5% | 34.5% |
Des Weiteren berechnete BETSiE bei der Analyse der Begegnung zwischen Union Berlin und Holstein Kiel für die Köpenicker einen Expected-Goals-Wert von 1.8 für die Fußballer von der Wuhlheid. Ein vergleichsweiser hoher Wert für die schwächste Offensive der Bundesliga, der aber leicht erklärbar ist, weil die Nordlichter wiederum mit der schwächsten Defensive der Spielklasse anreisen.
Überdies erwartet BETSiE keinen Mangel im Spiel zwischen Heidenheim und Gladbach, in dem sie einen Expected-Goals-Wert von 3.19 analysiert hat. Allein für das Match zwischen Bochum und Hoffenheim in dieser Spielrunde erwartet sie knapp mehr Treffer (3.21).
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
Spieltag 1: 6/9 Tipps korrekt, bei je einer Unit Einsatz pro Tipp ergab sich ein Gewinn von 4,71 Units und damit über 52% Rendite.
Spieltag 2: 5/9 Tipps korrekt mit + 1,64 Units.
Spieltag 3: 5/8 Tipps korrekt mit + 2,02 Units.
Spieltag 4: 3/8 Tipps korrekt mit – 1,35 Units.
Spieltag 5: 4/8 Tipps korrekt mit + 1,68 Units.
Spieltag 6: 4/9 Tipps korrekt mit – 0,83 Units.
Spieltag 7: 5/9 Tipps korrekt mit + 0,92 Units.
Spieltag 8: 1/9 Tipps korrekt mit – 7,00 Units.
Spieltag 9: 2/8 Tipps korrekt, 1x Cashback mit – 2,88 Units.
Spieltag 10: 2/9 Tipps korrekt, mit – 2,15 Units.
Spieltag 11: 6/9 Tipps korrekt, mit + 2.66 Units.
Spieltag 12: 5/9 Tipps korrekt, mit + 0.37 Units.
Spieltag 13: 4/9 Tipps korrekt, mit – 2.07 Units.
Spieltag 14: 7/9 Tipps korrekt, mit + 3.50 Units.
Spieltag 15: 3/6 Tipps korrekt, mit – 3.47 Units.
Spieltag 16: 4/5 Tipps korrekt, mit – 0.31 Units.
Spieltag 17: 5/4 Tipps korrekt, mit + 0.02 Units.
Spieltag 18: 3/6 Tipps korrekt, mit – 4.19 Units.
Spieltag 19: 4/5 Tipps korrekt, plus 1x Cashback mit – 0.12 Units.
Spieltag 20: 6/9 Tipps korrekt, plus 1x Cashback, mit + 2.75 Units.
Spieltag 21: 3/9 Tipps korrekt mit – 3.69 Units.
Spieltag 22: 4/9 korrekt plus 1 Cashback mit -1.04 Units.
Spieltag 23: 5/9 korrekt plus 1 Cashback zur Hälfte mit +0.89 Units. Neue Gesamtrendite 2024/25: -7.75 Units oder -3.81 %.
