In der Bundesliga gehen die Heimsiege aus: In den vergangenen beiden Spielrunden setzte sich nicht ein einziges Mal der Gastgeber durch! In der Geschichte der Spielklasse stellt dies ein Novum dar. Innerhalb der Bundesliga 26. Spieltag KI Prognose lässt sich diesmal aber zumindest ein Heimsieg entdecken.
So hat BETSiE beim Blick auf die Begegnung zwischen Bremen und Gladbach Value in den Quoten eines Erfolgs von Werder gefunden. Die Siegwahrscheinlichkeit für die Kicker von der Weser beziffert sie auf 50.9 Prozent und damit mehr als beispielsweise die bei Oddset verfügbare Quote von 2.35, die einer geringeren Wahrscheinlichkeit von 42.6 Prozent entspricht.
Bundesliga KI Tipps 14.03. – 16.03. (26. Spieltag)
Wettquoten Stand: 10.03.2025, 12:25
Wenige Treffer erwartet die Künstliche Intelligenz außerdem beim Heimspiel von Augsburg gegen Wolfsburg. Für das Match in der Fuggerstadt hat die KI eine Anzahl von 2.12 Toren berechnet – niedrigster Wert in dieser Spielrunde! Kein Wunder, immerhin agiert der FCA in diesen Wochen erstaunlich defensivstark. Seit fünf Spielrunden hat Augsburg kein Gegentor kassiert und vier dieser Spiele endeten mit weniger als zwei Toren.
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Top 3 Bundesliga KI Tipps 26. Spieltag 2024/25
Eine starke Abwehr weist aktuell gleichermaßen der SC aus Freiburg auf. Die Breisgauer gastieren in Mainz und sind sogar schon seit einem halben Dutzend Spieltagen ohne gegnerischen Treffer!
Die Bundesliga KI Prognose für das Match der Schwarzwälder bei den formstarken 05ern zielt wenig überraschend auf weniger als 2.25 Tore in der asiatischen Handicap-Variante ab, wodurch die Wette zum Beispiel bei zwei Treffern zur Hälfte der Einsätze gewonnen und die andere Hälfte als Cashback nicht verloren wäre.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| FCA-WOB | 1 | 1.12 | 32.2% | 29.7% | 38.1% |
| BOC-SGE | 1.31 | 2.33 | 20.4% | 19.2% | 60.3% |
| FCH-HKI | 1.65 | 0.99 | 52.8% | 24.5% | 22.7% |
| FSV-SCF | 1.36 | 0.91 | 47.3% | 27.6% | 25.0% |
| RBL-BVB | 1.36 | 1.29 | 38.5% | 26.1% | 35.5% |
| STP-HOF | 1.05 | 1.12 | 33.7% | 29.3% | 37.0% |
| VfB-B04 | 1.07 | 1.48 | 27.3% | 26.0% | 46.6% |
| FCU-FCB | 0.61 | 2.34 | 8.0% | 15.9% | 76.1% |
| BRE-MGB | 1.99 | 1.41 | 50.9% | 21.7% | 27.4% |
Darüber hinaus umfasst der Bundesliga 26. Spieltag KI Tipp auch derzeit augenscheinlich besonders angesagte Auswärtssiege. Für diesen Spielverlauf hat BETSiE ausreichend Value in den Quoten im Gastspiel der Frankfurter beim Drittletzten aus Bochum oder bei der Auswärtspartie der TSG am Millerntor in Hamburg ausgemacht.
Weitere Vorhersagen der Künstlichen Intelligenz betreffen die Frage, ob beide Teams in den Duellen zwischen Leipzig und Dortmund sowie im Kellerduell zwischen Heidenheim und Holstein Kiel treffen. In den genannten Aufeinandertreffen lautet die KI Bundesliga Prognose unter Berücksichtigung der berechneten Wahrscheinlichkeit und den erhältlichen Quoten, dass dies nicht der Fall sein wird!
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
Spieltag 1: 6/9 Tipps korrekt, bei je einer Unit Einsatz pro Tipp ergab sich ein Gewinn von 4,71 Units und damit über 52% Rendite.
Spieltag 2: 5/9 Tipps korrekt mit + 1,64 Units.
Spieltag 3: 5/8 Tipps korrekt mit + 2,02 Units.
Spieltag 4: 3/8 Tipps korrekt mit – 1,35 Units.
Spieltag 5: 4/8 Tipps korrekt mit + 1,68 Units.
Spieltag 6: 4/9 Tipps korrekt mit – 0,83 Units.
Spieltag 7: 5/9 Tipps korrekt mit + 0,92 Units.
Spieltag 8: 1/9 Tipps korrekt mit – 7,00 Units.
Spieltag 9: 2/8 Tipps korrekt, 1x Cashback mit – 2,88 Units.
Spieltag 10: 2/9 Tipps korrekt, mit – 2,15 Units.
Spieltag 11: 6/9 Tipps korrekt, mit + 2.66 Units.
Spieltag 12: 5/9 Tipps korrekt, mit + 0.37 Units.
Spieltag 13: 4/9 Tipps korrekt, mit – 2.07 Units.
Spieltag 14: 7/9 Tipps korrekt, mit + 3.50 Units.
Spieltag 15: 3/6 Tipps korrekt, mit – 3.47 Units.
Spieltag 16: 4/5 Tipps korrekt, mit – 0.31 Units.
Spieltag 17: 5/4 Tipps korrekt, mit + 0.02 Units.
Spieltag 18: 3/6 Tipps korrekt, mit – 4.19 Units.
Spieltag 19: 4/5 Tipps korrekt, plus 1x Cashback mit – 0.12 Units.
Spieltag 20: 6/9 Tipps korrekt, plus 1x Cashback, mit + 2.75 Units.
Spieltag 21: 3/9 Tipps korrekt mit – 3.69 Units.
Spieltag 22: 4/9 korrekt plus 1 Cashback mit -1.04 Units.
Spieltag 23: 5/9 korrekt plus 1 Cashback zur Hälfte mit +0.89 Units.
Spieltag 24: 4/9 korrekt plus 1 Cashback mit -0.39 Units.
Spieltag 25: 2/9 korrekt mit -4.40 Units. Neue Gesamtrendite 2024/25: -12.54 Units oder – 5.67 Prozent.
