Der Tabellenerste aus München muss in dieser Spielrunde für sein Gastspiel nicht weit verreisen. Für den FCB geht es gegen Augsburg und für das blau-weiße Duell erwartet BETSiE in ihrer Bundesliga 28. Spieltag KI Prognose eine erneut starke Leistung der Gastgeber.
Die “Fuggerstädter” sind als einziges Team der Spielklasse innerhalb der letzten fünf Spielrunden ungeschlagen und präsentieren sich als defensives Bollwerk mit nur einem Gegentreffer innerhalb dieser Rückschau! Für das Match in Augsburg umfasst der Bundesliga KI Tipp, dass die Gastgeber zumindest nicht mit mehr als einem Treffer Unterschied verlieren.
Bundesliga KI Tipps 04.04. – 06.04. (28. Spieltag)
Wettquoten Stand: 31.03.2025, 11:15
Außerdem geht die Künstliche Intelligenz davon aus, dass Union nach dem überraschenden Auswärtssieg bei Freiburg am letzten Sonntag im Heimspiel gegen Wolfsburg nachlegt. Hierfür spricht auch, dass die gastierenden “Wölfe” jüngst unter einer Beißhemmung mit zwei Niederlagen ohne eigenen Treffer gegen Augsburg und Heidenheim litten.
Zudem hat unser “CPU-Orakel” einen prüfenden Blick auf das Heimspiel der Leipziger gegen Hoffenheim geworfen. An der Pleiße feiert Zsolt Löw sein Debüt als neuer Interimstrainer bei RB und die Bundesliga KI Prognose für seinen Einstand zielt auf die Quoten auf eine erfolgreiche Premiere mit einem Heimsieg (-1.0 AH) der Messestädter ab.
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Top 3 Bundesliga KI Tipps 28. Spieltag 2024/25
Des Weiteren hat BETSiE in den Notierungen für eher wenige Tore in den Heimspielen von Freiburg gegen den BVB und Heidenheim gegen Leverkusen Value entdeckt. Für beide Begegnungen umfasst die KI Bundesliga Prognose weniger als drei Treffer in der asiatischen Variante, wodurch bei drei Toren die Einsätze zurückgezahlt würden.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| FCA-FCB | 0.63 | 1.55 | 15.3% | 23.4% | 61.3% |
| VfL-VfB | 1.37 | 1.73 | 31.1% | 21.6% | 47.3% |
| SCF-BVB | 1.10 | 1.38 | 30.6% | 24.9% | 44.5% |
| FCH-B04 | 0.81 | 1.78 | 17.0% | 21.1% | 61.9% |
| FSV-HKI | 2.11 | 0.79 | 69.4% | 17.7% | 13.0% |
| RBL-TSG | 2.02 | 0.94 | 64.0% | 19.1% | 16.9% |
| STP-BMG | 1.37 | 1.37 | 38.0% | 23.7% | 38.2% |
| FCU-WOB | 1.46 | 1.29 | 42.1% | 23.6% | 34.3% |
| BRE-SGE | 1.57 | 1.71 | 36.3% | 21.2% | 42.5% |
Keinen Mangel an Treffern sieht BETSiE wiederum beim Gastspiel von Frankfurt an der Weser. Nicht weniger als 3.28 Expected-Goals hat die KI für das Match in Bremen berechnet – höchster Wert in der kommenden Spielrunde der Bundesliga! Allerdings umfasst die Bundesliga KI Prognose unter Berücksichtigung der analysierten Siegwahrscheinlichkeiten und verfügbaren Quoten einen Auswärtssieg der Hessen, inklusive der Absicherung eines Remis.
Den höchsten Einzelwert in diesem Kontext vergibt die KI ferner an Mainz mit 2.11 Treffern. Kein Wunder: Der “Karnelvasverein” erwartet mit Kiel die schwächste Defensive im deutschen Oberhaus und die “Nordlichter” haben diesen Status jüngst mit jeweils drei Gegentoren in den Partien gegen Bremen und Heidenheim noch einmal gefestigt.
Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 6/9 | +4.71 |
| 2 | 5/9 | +1.64 |
| 3 | 5/8 | +2.02 |
| 4 | 3/8 | -1.35 |
| 5 | 4/8 | +1.68 |
| 6 | 4/9 | -0.83 |
| 7 | 5/9 | +0.92 |
| 8 | 1/9 | -7.00 |
| 9 | 2/8 plus 1x Cashback | -2.88 |
| 10 | 2/9 | -2.15 |
| 11 | 6/9 | +2.66 |
| 12 | 5/9 | +0.37 |
| 13 | 4/9 | -2.07 |
| 14 | 7/9 | +3.50 |
| 15 | 3/9 | -3.47 |
| 16 | 4/9 | -0.31 |
| 17 | 5/9 | +0.02 |
| 18 | 3/9 | -4.19 |
| 19 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.12 |
| 20 | 6/9 plus 1x Cashback | +2.75 |
| 21 | 3/9 | -3.69 |
| 22 | 4/9 plus 1x Cashback | -1.04 |
| 23 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +0.89 |
| 24 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.39 |
| 25 | 2/9 | -4.40 |
| 26 | 4/9 | -0.49 |
| 27 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +1.19 |
| Rendite: -11.84 (-4.95 %) |
