Respekt an den FCB! Der besten Defensive der vergangenen Wochen aus Augsburg schenkte der Tabellenführer jüngst gleich drei Treffer ein, doch der Sieg war auch mit dem schmerzhaften Ausfall von Jamal Musiala verbunden, wodurch die ohnehin angespannte personelle Lage in München sich noch einmal verschlechtert hat.
BETSiE hat solche Ausfälle ebenfalls im Blick und dies bei ihrer Bundesliga 29. Spieltag KI Prognose mit in die Analyse einfließen lassen. Für das Match der Isar-Kicker, die in dieser Woche obendrein bereits in der Champions League gefordert waren, gegen Dortmund sieht sie auch Value in den Quoten auf die Doppelte Chance zugunsten der Borussia.
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Bundesliga KI Tipps 11.04. – 13.04. (29. Spieltag)
Wettquoten Stand: 07.04.2025, 11:33
Hierfür spricht natürlich auch, dass Gäste zuletzt formstark mit zwei Siegen unterwegs waren. Noch dazu vor dem Hintergrund, dass die beiden Erfolge gegen Mainz und Freiburg gelangen und somit gegen zwei Teams aus dem obersten Tabellendrittel. Darüber hinaus umfasst die Bundesliga KI Prognose beim Match von Frankfurt gegen Heidenheim einen Heimsieg der Hessen.
Top 3 Bundesliga KI Tipps 29. Spieltag 2024/25
- Gladbach
- Dortmund (DC)
- Frankfurt
Außerdem hat die Künstliche Intelligenz Value in den Quoten auf einen Erfolg der Gladbacher im Heimspiel gegen Freiburg ausgemacht. Die Breisgauer warten seit fünf Spielrunden bereits auf einen Dreier und sind jüngst durch die Pleite gegen Dortmund aus den Rängen für das internationale Geschäft gerutscht.
Noch schwächer ist aktuell Wolfsburg mit drei Pleiten ohne eigenen Treffer am Stück aufgelegt. Die Bundesliga KI Prognose für das Match vor eigener Kulisse gegen RB Leipzig beinhaltet, dass sich die Durststrecke der „Wölfe“ fortsetzen wird.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| BGM-SCF | 1.74 | 1.36 | 45.5% | 25.1% | 29.4% |
| B04-FCU | 1.97 | 0.7 | 66.1% | 21.8% | 12.1% |
| FCB-BVB | 2.03 | 1.07 | 58.4% | 22.6% | 19.0% |
| VFL-FCA | 1.12 | 1.01 | 37.1% | 31.5% | 31.4% |
| SGE-FCH | 2.43 | 0.93 | 69.0% | 18.5% | 12.6% |
| TSG-FSV | 1.26 | 1.32 | 34.7% | 28.2% | 37.1% |
| HKI-STP | 1.14 | 1.06 | 36.4% | 30.9% | 32.7% |
| VFB-BRE | 1.99 | 1.17 | 55.0% | 23.2% | 21.8% |
| WOB-RBL | 1.52 | 1.44 | 38.6% | 26.2% | 35.2% |
Ein Knaller steigt ferner im Tabellenkeller mit dem Match zwischen Kiel und St. Pauli. Die Gastgeber von der Ostsee laufen mit der schwächsten Defensive im deutschen Oberhaus auf, während die Gäste vom Millerntor die schlechteste Offensive stellen.
BETSiE entscheidet sich beim Sechs-Punkte-Spiel im Abstiegskampf beim Vergleich der berechneten Siegwahrscheinlichkeiten und den verfügbaren Quoten für ein Remis oder einen Auswärtssieg der gastierenden Blessin-Truppe. Die „Kiezkicker“ agierten jüngst auch formstärker als das Schlusslicht. So holten sie aus den vergangenen vier Spielrunden fünf Zähler im Vergleich zu zwei mageren Punkten aufseiten der Hausherren.
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Methodik: Wie kommt Wettbasis (BETSiE) auf die KI-Vorhersagen zur Bundesliga?
Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
Wie gut ist BETSiE? – Dies kann der Supercomputer:
- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
Ist die Bundesliga KI Prognose besser als jene von Menschen?
Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
Die Stärken von Bundesliga-KI-Prognosen
- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen.
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
Welche Schwächen haben die Bundesliga Vorhersagen auf KI-Basis?
- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen, tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren.
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
Bundesliga KI Prognose Auswertung Saison 2024/25
| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 6/9 | +4.71 |
| 2 | 5/9 | +1.64 |
| 3 | 5/8 | +2.02 |
| 4 | 3/8 | -1.35 |
| 5 | 4/8 | +1.68 |
| 6 | 4/9 | -0.83 |
| 7 | 5/9 | +0.92 |
| 8 | 1/9 | -7.00 |
| 9 | 2/8 plus 1x Cashback | -2.88 |
| 10 | 2/9 | -2.15 |
| 11 | 6/9 | +2.66 |
| 12 | 5/9 | +0.37 |
| 13 | 4/9 | -2.07 |
| 14 | 7/9 | +3.50 |
| 15 | 3/9 | -3.47 |
| 16 | 4/9 | -0.31 |
| 17 | 5/9 | +0.02 |
| 18 | 3/9 | -4.19 |
| 19 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.12 |
| 20 | 6/9 plus 1x Cashback | +2.75 |
| 21 | 3/9 | -3.69 |
| 22 | 4/9 plus 1x Cashback | -1.04 |
| 23 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +0.89 |
| 24 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.39 |
| 25 | 2/9 | -4.40 |
| 26 | 4/9 | -0.49 |
| 27 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +1.19 |
| 28 | 4/9 | -2.21 |
| Rendite: -15.24 (-6.14 %) |
